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`Antigravity` 기능 요청: 로컬-클라우드 컨텍스트 프루닝
`Antigravity` Feature Request: Edge-Pruned Local-Cloud Context
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AntigravityAI 코딩 IDE — Gemini 기반 에이전트 개발 환경
대형 코드베이스에서 전체 워크스페이스를 밀어 넣는 방식은 비용·지연·프라이버시를 동시에 망친다. LSP+온디바이스 게이트키퍼로 컨텍스트를 줄이는 IDE 기능은 충분히 제품화할 만함.
- 제안 구조는 로컬
LSP/Tree-sitter 인덱싱, 소형 코드 모델, 클라우드 추론을 나누는 3단계 컨텍스트 파이프라인. - 클라우드 모델이 추론 중 부족한 파일을
find_dependencies("TargetClass")같은 명령으로 로컬에 재요청하는 방식이다. - 아직 출시 기능이 아니라 1인 기능 요청이다. 바로 쓸 뉴스가 아니라 코딩 에이전트 UX의 수요 신호로 봐야 함.
- 사업 아이디어로는 토큰 절감, 프라이버시 필터링, 의존성 검색을 묶은 에이전트용 미들웨어가 선명하다.
출처: discuss.ai.google.dev/t/feature-request-hybrid-local-clo원문 보기 →
