순수 `Git` 워크플로를 제대로 담지 못하는 포지 UX

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• #0001

  #0001아이디어 시그널r/SideProject6시간 전

  `ratemydick.ai`, 성인 이미지 평가를 건강 상담 진입로로 포장

  `ratemydick.ai`: CV-based adult health check hidden behind a rating app

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  ratemydick.ai성인 이미지 평가 AI — 건강 상담 신호를 함께 제공

  말하기 어려운 신체 고민을 AI 평가 놀이로 낮춰 진입시키고, 이상 징후엔 의사 상담을 권한다. 문제는 모델보다 프라이버시·결제·유통 리스크다.

  • —창업자는 2.5개월 풀타임으로 구역 식별, 마스킹, 결과 분석 모델을 훈련했고 95%+ 정확도를 주장함.
  • —의사 인터뷰에서 ‘본인이 문제를 모르는 상태’가 핵심 니즈로 잡혔다. 재미 기능이 조기 발견 퍼널 역할을 한다.
  • —성인 이미지 기반 서비스라 Stripe, 앱스토어, 광고 채널에서 막힐 가능성이 높다. 웹 직판과 익명 처리 설계가 먼저다.

  출처: www.reddit.com/r/SideProject/comments/1ticgrd/i_custom_t원문 보기 →
• #0002

  #0002아이디어 시그널Google AI Forum7시간 전

  `Antigravity` 기능 요청: 로컬-클라우드 컨텍스트 프루닝

  `Antigravity` Feature Request: Edge-Pruned Local-Cloud Context

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  AntigravityAI 코딩 IDE — Gemini 기반 에이전트 개발 환경

  대형 코드베이스에서 전체 워크스페이스를 밀어 넣는 방식은 비용·지연·프라이버시를 동시에 망친다. LSP+온디바이스 게이트키퍼로 컨텍스트를 줄이는 IDE 기능은 충분히 제품화할 만함.

  • —제안 구조는 로컬 LSP/Tree-sitter 인덱싱, 소형 코드 모델, 클라우드 추론을 나누는 3단계 컨텍스트 파이프라인.
  • —클라우드 모델이 추론 중 부족한 파일을 find_dependencies("TargetClass") 같은 명령으로 로컬에 재요청하는 방식이다.
  • —아직 출시 기능이 아니라 1인 기능 요청이다. 바로 쓸 뉴스가 아니라 코딩 에이전트 UX의 수요 신호로 봐야 함.
  • —사업 아이디어로는 토큰 절감, 프라이버시 필터링, 의존성 검색을 묶은 에이전트용 미들웨어가 선명하다.

  출처: discuss.ai.google.dev/t/feature-request-hybrid-local-clo원문 보기 →
• #0003

  #0003아이디어 시그널GeekNews8시간 전

  피자헛 가맹점주, `Dragontail` 배달 AI 실패로 소송

  Pizza Hut Franchisee Sues Over `Dragontail` Delivery AI Failure

  40radar

  DragontailAI 배달 관리 플랫폼 — 주문·배차 최적화 자동화

  운영 자동화가 매출 방어막이 아니라 책임 리스크가 됐다. 배달·예약·정산처럼 거래 핵심을 건드리는 AI는 fallback과 감사 로그 없으면 비용 대비 위험함.

  • —동북부 대형 가맹점주가 Dragontail 도입 뒤 배달 지연과 매출 급감을 주장. UX 문제가 아니라 거래 처리 실패로 번졌다.
  • —청구액은 1억 달러. AI SaaS를 파는 쪽은 성능 주장보다 장애 책임, 수동 전환, SLA 증거를 먼저 준비해야 한다.
  • —서비스 아이디어 신호도 있다. 배차·예약·CS 자동화 제품은 운영자 override와 사고 로그를 기본 기능으로 넣어야 팔린다.

  출처: news.hada.io/topic?id=29699원문 보기 →