실서비스에선 승자가 하나로 정리되지 않는다. 고위험 추론은 Claude에 돈이 몰리고 대량 저가 호출은 Gemini Flash가 먹어, 단일 모델 고정 전략이 빠르게 비싸졌다.
Google 21%, OpenAI 12%였다. 비용은 품질이 필요한 호출에서 터진다.Anthropic 26%, OpenAI 13%, xAI 10%로 저가 모델이 대량 요청을 흡수했다.Claude Opus, 싼 대량 호출은 Gemini Flash로 갈린다. 이제 기본 설계는 멀티모델 라우팅이다.B2B는 토큰당 비용이 B2C의 약 2배다. 오답 비용이 큰 백오피스 업무에선 싼 모델로 아끼는 돈보다 사고 비용이 더 크다.Anthropic은 백오피스 토큰 점유율이 71%였지만 컨슈머에선 7%까지 떨어졌다. 반대로 Google은 컨슈머에서 Gemini Flash 하나로 밀어붙였다.웹 구독자에게 퍼센트 할인, 프로모 코드, 윈백 오퍼를 바로 걸 수 있다. 결제 로직을 직접 짜지 않고 이탈 복구와 가격 실험을 돌릴 만함.
RevenueCat Web Billing 대상 기능. 퍼센트 할인과 프로모 코드가 붙어 자체 결제 할인 구현 부담이 줄어든다.에이전트가 Link 지갑에서 일회용 결제 자격증명을 받아 구매를 끝낸다. 카드 원문 저장 없이 위임 결제를 실험할 수 있어, 에이전트 커머스 PoC에 바로 쓸 만함.
Link 지갑에서 일회용 결제 자격증명을 발급받는 구조라, 에이전트가 실제 카드 정보를 저장하지 않고 결제를 수행한다.PAN과 Machine Payment Protocols 기반 S... 자격증명.기본 혼합 랭킹 대신 요청 시점에 가격·첫 토큰 지연·처리량 기준으로 바로 갈아탈 수 있다. 같은 모델에 공급자가 많은 구간에선 마진과 체감 속도를 코드 수정 없이 즉시 최적화한다.
providerOptions.gateway.sort에 'cost', 'ttft', 'tps' 중 하나를 넣으면 끝. 비용 절감, 응답성, 긴 출력 속도 중 우선순위를 명확히 줄 수 있다.Zero Data Retention과 함께 쓸 수 있고 order와도 조합된다. 고정하고 싶은 공급자는 앞에 두고 나머지만 비용·속도로 재정렬하면 된다.sort 블록이 붙는다. 어떤 후보를 왜 앞세웠는지, 건강도 이슈로 누가 밀렸는지까지 보여줘 디버깅이 쉬워진다.