작은 오픈 모델 조합이 하드 터미널 벤치에서 더 큰 에이전트 구성을 일부 앞섰다. 로컬 코딩 에이전트 실험감은 생겼지만, 아직은 벤치마크 신호에 가깝다.
little-coder x Qwen3.6-35B-A3B가 24.6% ±3.2를 기록해 Gemini CLI의 Gemini 2.5 Pro 19.6%를 넘었다.Terminus 2의 Qwen3-Coder-480B 23.9%도 근소하게 앞섰다. 모델 크기보다 스캐폴드 설계가 결과를 뒤집을 수 있음.Qwen3.5-9B는 9.2%. sub-10B 로컬 모델도 어려운 에이전트 벤치에서 측정 가능한 성능 구간에 들어왔다.저장소별 에이전트 설정을 UI 클릭 없이 API로 확인할 수 있다. 클라우드 에이전트가 실제 코드에 접근한다면 권한·설정 드리프트 점검에 바로 쓸 만함.
Get Copilot cloud agent configuration for a repository; 현재 public preview 상태다.Copilot 에이전트를 붙였다면 챙길 가치 있음.이제 앱에서 Spaces를 직접 만들고 수정·삭제할 수 있다. 레포 컨텍스트를 내부 도구나 반복 에이전트 작업에 묶는 자동화에는 바로 쓸 만함.
Spaces의 생성·조회·수정·삭제를 지원한다. GitHub UI 밖에서도 작업 컨텍스트를 준비할 수 있음.Space 템플릿을 만들어두면 에이전트에게 주는 배경지식을 표준화하기 좋다.Copilot Spaces를 쓰는 워크플로우에서 가치가 커짐.프롬프트 요령보다 지속 컨텍스트가 더 크게 먹힌다. Projects, CLAUDE.md, 스타일, 스킬, 서브에이전트를 기본 세팅으로 묶으면 바로 효율이 난다.
Projects에 한 번 넣는다. 반복 붙여넣기는 그대로 컨텍스트 비용이다.Claude Code에서는 세션 프롬프트보다 CLAUDE.md 영향이 크다. 80줄 안팎 프로젝트 맥락이 반복 설명을 줄인다.Sonnet, 설계는 Opus, 티켓·메일·PDF 대량 처리는 Haiku가 맞다.