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#e501157c
분야
기타
출처
yozm_it
게재
2026-05-29 06:12:21
중요도
★ 4/10 — radar 40
AI는 왜 자꾸 틀리는가
FIG-0501:1

AI는 왜 자꾸 틀리는가

Why AI Keeps Getting Things Wrong

LLM은 답을 계산하지 않고 생성한다. 정확도 100%를 전제로 잡으면 테스트·UX·비용 설계가 깨지고, AI 기능 출시 기준부터 다시 잡아야 함.

[ 요점 ]
  1. 결정론적 소프트웨어와 달리 같은 입력도 출력이 흔들릴 수 있다. QA는 성공/실패 판정보다 확률 구간을 다뤄야 한다.
  2. 실패가 에러 메시지가 아니라 그럴듯한 답변으로 온다. 출처 표시, 신뢰도 힌트, 검토 플로우가 제품 안전장치가 된다.
  3. 정확도 100% KPI는 잘못된 계약이다. 오류 허용 범위, 피해 크기, 복구 비용을 함께 측정해야 한다.
원문yozm.wishket.com/magazine/detail/3775원문 보기 →

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