`Voker`, AI 에이전트 운영용 분석 레이어

에이전트 실패를 로그가 아니라 Intent·Correction·Resolution으로 읽어내는 레이어를 판다. 불만 접수 후 대응하는 팀이 90%+였다는 점까지 감안하면, 관측보다 운영 분석 쪽 빈틈을 찌른다.

• —단순 트레이스 디버깅 툴이 아니다. 대화를 의도·수정·해결로 구조화해 제품 KPI처럼 보게 만든다.
• —설문에선 YC 창업자 90%+가 고객 불만을 듣고서야 에이전트 실패를 안다고 답했다. 문제 강도가 충분하다.
• —여기서 제안한 Intent / Correction / Resolution 스키마는 자체 로그 설계에도 바로 가져다 쓸 만하다.
• —대체재로 Claude나 ChatGPT에 관측 로그를 넣어 요약시키는 흐름이 언급됐다. 추세 집계와 비교 분석 단계에서 한계가 뚜렷하다.