MTP와 CPU 오프로딩 조합으로 컨슈머 GPU에서도 로컬 MoE가 대화형 속도까지 올라온다. 프라이빗 코딩·배치 작업엔 실험 가치 있음.
IQ4_XS 양자화에서 일반 llama.cpp 평균은 89.76 tok/s, ik_llama.cpp 샘플은 105-110 tok/s대까지 올라감.RTX 4070 Super 12GB, Ryzen 7 9700X, 48GB DDR5. VRAM보다 CPU 오프로딩 최적화가 체감 속도를 좌우한다.--ctx-size 131072, q8 KV cache, draft-mtp 조합. 긴 컨텍스트 로컬 추론은 여전히 메모리 세팅 의존도가 큼.레거시 asm.js 코드는 계속 실행되지만 Firefox에서 빠른 경로를 잃는다. 오래된 웹 게임·연산형 데모를 유지 중이면 WebAssembly 이전만 챙기면 됨.
Firefox 148부터 SpiderMonkey의 asm.js 최적화가 기본 비활성화되고, 관련 코드는 향후 제거 예정.asm.js는 JavaScript 하위 집합이라 사이트가 바로 깨지진 않는다. 리스크는 실행 실패가 아니라 성능 저하.asm.js 타깃을 버리면 된다. 기존 Emscripten 산출물은 WebAssembly 빌드로 갈아타는 쪽이 맞음.분류·회귀를 scikit-learn식 fit/predict로 바로 돌린다. 작은 정형 데이터에서 ML 파이프라인 만들기 전 빠른 베이스라인으로 써볼 만함.
scikit-learn과 비슷한 인터페이스라 Python 분석 코드에 붙이는 비용이 낮다.TabPFN-2.6은 순수 합성 데이터로 학습됐다. 실제 도메인 데이터 검증 없이 운영 투입은 이르다.짧은 배포 창에도 악성 버전 수백 개가 레지스트리에 올라갔다. npm install 전 락파일·토큰·의존성 검증을 다시 봐야 할 보안 이슈.
atool npm 계정이 2026년 5월 19일 침해됐고, 약 22분 동안 악성 배포가 이어졌다.